PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRỌN BỘ TỪ A-Z VỚI PIVOT TABLE TRONG EXCEL
Sinh viên và Giáo viên: Những người đang theo học hoặc giảng dạy các chương trình liên quan đến kinh doanh, quản lý, tài chính, và khoa học dữ liệu có thể học cách sử dụng PivotTable để thực hiện phân tích dữ liệu hiệu quả trong Excel.
Người làm việc trong các lĩnh vực tài chính: Người quản lý và phân tích dữ liệu tài chính, ví dụ như sổ cái, ngân sách, lãi suất, và lợi nhuận.
Người làm việc với các tệp dữ liệu: Các chuyên gia dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu muốn nắm vững cách sử dụng PivotTable để phân tích và tổng hợp dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau.
KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO AI
ĐĂNG KÝ NGAY
Nhà quản lý tài sản: Người quản lý tài sản cố định, hàng tồn kho, hoặc dự án muốn sử dụng PivotTable để xem xét hiệu suất và xu hướng.
Chủ doanh nghiệp và doanh nhân: Các chủ doanh nghiệp và doanh nhân có thể học cách sử dụng PivotTable để tổng hợp dữ liệu kinh doanh và đưa ra quyết định chiến lược.
Những ai quan tâm và muốn nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu trong Excel: Bất kỳ ai muốn nắm vững kỹ năng sử dụng PivotTable để phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra các báo cáo thông minh trong Excel.
SAU KHÓA HỌC BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC NHỮNG GÌ
20+ giờ học, 80+ bài giảng cung cấp TẤT TẦN TẬT kiến thức từ CƠ BẢN đến NÂNG CAO về PIVOT TABLE trong Excel một cách HOÀN HẢO nhất
Hiểu rõ PivotTable và khả năng sử dụng nó một cách chuyên nghiệp trong Excel: Khóa học sẽ trang bị cho người học kiến thức cơ bản và chuyên sâu về PivotTable, từ cách tạo mới đến cách sử dụng các tính năng mạnh mẽ của nó. Người học sẽ nắm vững cách xử lý dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả, đảm bảo rằng PivotTable được áp dụng một cách đúng đắn để phân tích dữ liệu.
Khả năng xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp từ các nguồn khác nhau sử dụng PivotTable: Người học sẽ học cách trích xuất và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm tập tin Excel, cơ sở dữ liệu SQL, hay dữ liệu trực tuyến. Việc sử dụng PivotTable giúp họ tổng hợp thông tin từ những nguồn này một cách dễ dàng và nhanh chóng.
Biết cách tổ chức dữ liệu hiệu quả để phù hợp với cấu trúc của PivotTable: Khóa học sẽ hướng dẫn cách chuẩn bị dữ liệu trước khi áp dụng PivotTable, bao gồm việc xóa dữ liệu trùng lặp, điền dữ liệu còn thiếu, và chuẩn hóa dữ liệu để dễ dàng phân tích. Người học sẽ học cách xử lý dữ liệu không đồng nhất và biến đổi nó thành dữ liệu phù hợp với cấu trúc của PivotTable.
Nắm vững các kỹ thuật phân loại, tổng hợp, và tính toán dữ liệu trong PivotTable: Người học sẽ học cách sử dụng các tính năng của PivotTable để phân loại dữ liệu, thực hiện các phép tính tổng hợp và tính toán dữ liệu dựa trên các yêu cầu cụ thể. Họ sẽ hiểu cách sử dụng các tùy chọn phân tích dữ liệu như "Tổng, Trung bình, Tối đa, Tối thiểu" và nhiều hơn nữa.
Có khả năng tạo các báo cáo, biểu đồ, và bảng điều khiển thông minh từ dữ liệu bằng PivotTable: Người học sẽ học cách sử dụng PivotTable để tạo các báo cáo và biểu đồ trực quan, giúp họ hiểu rõ hơn thông tin dữ liệu và trình bày nó một cách hấp dẫn. Họ cũng sẽ học cách tạo các bảng điều khiển động, giúp họ theo dõi sự thay đổi của dữ liệu theo thời gian.
Biết cách tùy chỉnh PivotTable để hiển thị thông tin dễ hiểu và hấp dẫn: Khóa học sẽ giới thiệu các kỹ thuật tùy chỉnh PivotTable, bao gồm cách đổi tên trường dữ liệu, sắp xếp và lọc dữ liệu, và định dạng dữ liệu sao cho nó trở nên dễ đọc và hấp dẫn hơn.
Sử dụng các tính năng và tiện ích tiên tiến của PivotTable để làm việc hiệu quả với dữ liệu lớn: Người học sẽ học cách sử dụng các tính năng mạnh mẽ của PivotTable như "Timelines", "Slicers" và "Data Analysis Expressions (DAX)" để làm việc hiệu quả với dữ liệu lớn và phân tích nhanh chóng.
Có kỹ năng khai thác tính năng PivotTable kết hợp với các công cụ phân tích dữ liệu khác trong Excel: Khóa học sẽ hướng dẫn cách kết hợp PivotTable với các công cụ phân tích dữ liệu khác trong Excel như "Power Query" và "Power Pivot", giúp người học tận dụng toàn bộ tiềm năng của Excel để phân tích dữ liệu một cách mạnh mẽ.
Hiểu cách sử dụng PivotTable để phát hiện xu hướng và thông tin quan trọng trong dữ liệu: Khóa học sẽ dạy người học cách sử dụng PivotTable để tìm ra các xu hướng, mô hình, và thông tin quan trọng từ dữ liệu, giúp họ đưa ra quyết định và đề xuất dựa trên cơ sở dữ liệu chính xác và đáng tin cậy.
ĐĂNG KÝ NGAY
20+ chuyên đề, 80+ video, 20+ giờ học online liên tục. Giúp bạn am hiểu phần mềm - Tùy biến linh hoạt - Ứng dụng thực chiến vào các dự án
Học qua các chuyên đề thực chiến và thực tế
TẠI SAO KHÓA HỌC NÀY HIỆU QUẢ
Bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến khóa học sẽ đều được Giảng viên và đội ngũ hỗ trợ tiếp nhận và giải đáp trong thời gian 24h kể từ khi tiếp nhận
Học qua hỗ trợ Hỏi và Đáp trực tuyến 24/7
Mua một lần, sở hữu khóa học trọn đời, được cập nhật các bài giảng miễn phí, tham gia cộng đồng trao đổi kiến thức miễn phí và nhiều cơ hội việc làm
Học trọn đời, cập nhật bài giảng miễn phí
Gần 10 năm chinh chiến các Dự án lớn nhỏ. Với quan điểm, không làm thì thôi - đã làm thì phải thực chiến & chuyên nghiệp nhất có thể.
Học qua Giảng viên giàu kinh nghiệm, đa lĩnh vực
ĐĂNG KÝ NGAY
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Mỗi phần của khóa học gồm nhiều bài học chi tiết, được sắp xếp một cách logic giúp Người học từng bước làm chủ tư duy, hiểu bản chất vấn đề và áp dụng thực tế vào các dự án cụ thể
03
Chương 3: Xây dựng PivotTable cơ bản
02
Chương 2: Chuẩn bị dữ liệu cho PivotTable
01
Chương 1: Giới thiệu về PivotTable và công dụng trong phân tích dữ liệu
04
Chương 4: Phân tích dữ liệu cơ bản với PivotTable
05
Chương 5: Tối ưu hoá PivotTable cho các tệp dữ liệu lớn
06
Chương 6: Tùy chỉnh và định dạng PivotTable sao cho hiệu quả
07
Chương 7: Kết hợp PivotTable với các công cụ phân tích khác
08
Chương 8: Phát triển các báo cáo và biểu đồ thông minh
ĐĂNG KÝ NGAY
Giảng viên: Hoàng Mạnh Toàn
Chuyên gia về Excel và phân tích dữ liệu với hơn 10 năm kinh nghiệm.
Đã đào tạo hàng nghìn học viên và giúp họ thành thạo các kỹ năng sử dụng PivotTable trong Excel. Phản hồi tích cực từ học viên đã chứng minh rằng phong cách giảng dạy của anh ấy rất dễ hiểu và hấp dẫn.
Với phương pháp giảng dạy sáng tạo và tương tác, bao gồm bài giảng video, ví dụ thực tế, và các bài tập thực hành để học viên hiểu rõ và tự tin áp dụng PivotTable trong công việc và nghiên cứu.
Đã ứng dụng và triển khai thành công nền tảng phân tích dữ liệu cho rất nhiều các doanh nghiệp và đối tác trong và ngoài nước.
Phân tích dữ liệu là một chìa khóa và PivotTable là công cụ mở cánh cửa đến sự hiểu biết sâu sắc. Hãy cùng nhau học và tạo nên những báo cáo thông minh, những quyết định thông thái từ những con số, và đưa công việc của bạn lên một tầm cao mới.
- Hoàng Mạnh Toàn -
00
00
00
00
3.000.000đ
1.500.000đ
50+ File Ví Dụ thực hành đi kèm trong khóa học
Tặng Ebook các case study thực tế sử dụng Pivot Table
Tham gia Group dành riêng cho học viên khóa học
Hỗ trợ trọn đời trong suốt và sau quá trình học
Cơ hội việc làm với nhiều doanh nghiệp trong và ngoài nước
50%
ĐĂNG KÝ NHANH TAY
NHẬN NGAY ƯU ĐÃI
Thời gian ưu đãi chỉ còn
NHỮNG GIÁ TRỊ CỐT LÕI
Bạn có bất kỳ thắc mắc nào liên quan tới bài giảng, đội ngũ chuyên gia của Chúng tôi sẽ giúp bạn tìm được đáp án. Hơn thế nữa, các vấn đề Bạn gặp trong thực tế, Chúng tôi cũng luôn sẵn sàng lắng nghe, chia sẻ và hỗ trợ Bạn.
Hỗ trợ học viên trọn đời
Với mục tiêu đem lại hiệu quả tốt nhất tới học viên, Đội ngũ chuyên gia của Chúng tôi không ngừng nghiên cứu tìm hiểu phát triển các nội dung, bài giảng mới để gửi tới học viên và hoàn toàn miễn phí.
Bài giảng thực tế chất lượng
Chúng tôi cam kết bảo mật thông tin của bạn, mọi thông tin bạn cung cấp sẽ chỉ được sử dụng trong các hoạt động phục vụ quá trình học tập của Bạn.
Bảo mật thông tin tuyệt đối
Giảng viên của Chúng tôi là những Người anh em nhiều kinh nghiệm, thực tế, thực chiến tại nhiều công trình lớn nhỏ trong và ngoài nước, sẵn sàng chia sẻ mọi giá trị với nghề.
Giảng viên giàu kinh nghiệm
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
100 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội
Hotline: 0868.888.888
Email: hotro@landipage.vn
Website: ladipage.vn
VỀ CHÚNG TÔI
Giới thiệu
Điều khoản dịch vụ
Chính sách bảo mật thông tin
Quy định mua, hủy và sử dụng khóa học
Cảm ơn Bạn đã đăng ký Khóa học. Chúng tôi sẽ liên hệ sớm để hỗ trợ Bạn. Trân trọng cảm ơn!